المنهجية

توثّق هذه الصفحة كيف يحوّل NoCall آلاف بلاغات المستخدمين إلى تقييم موثوق لكل رقم هاتف. نشرح الصيغة الدقيقة لدرجة الخطورة، ومستويات الخطر، وكيف نصنّف الفئات، وكيف يعمل تحليلنا القائم على الذكاء الاصطناعي، ومن أين تأتي البيانات. ننشر هذه المنهجية حتى يتمكن أي شخص من فهم —ومساءلة— القرارات التي يتخذها النظام.

كيف تُحسب درجة الخطورة

يُمنح كل رقم في قاعدة بياناتنا درجة خطورة تتراوح بين 0 و100. وهي ليست حكماً ذاتياً: فهي مشتقة من صيغة حتمية يُعاد حسابها في كل مرة يصل فيها بلاغ جديد مُعتمد.

الخطورة = min(100, البلاغات × 5 + (مُؤكَّد ? 30 : 0))

يضيف كل بلاغ مُعتمد 5 نقاط. وإذا تحقّق فريقنا من أن الرقم مكالمة مزعجة مؤكدة، تُضاف 30 نقطة إضافية. ولا تتجاوز النتيجة 100 أبداً.

يوجد عامل التحقق للتمييز بين رقم لديه العديد من البلاغات الحديثة (والذي قد يكون نتيجة إيجابية كاذبة عابرة) ورقم أكّد مراجع بشري بفاعلية أنه مسيء. ولهذا السبب يمكن لـ20 بلاغاً غير محقّق منها (100 نقطة من البلاغات، عند الحد الأقصى) و14 بلاغاً محقّقاً منها (70 + 30) أن تصل إلى درجات متقاربة عبر مسارات مختلفة.

عندما يُحلَّل رقم بواسطة الذكاء الاصطناعي وتكون لديه إشارات مجتمعية مُعتمدة، فإن مستوى الخطر المكتشف يعمل أيضاً كحد أدنى للدرجة: فالرقم المُصنَّف على أنه حرج لن يظهر أبداً دون 90، والمرتفع دون 70، والمتوسط دون 45، والمنخفض دون 20، حتى مع وجود بلاغات قليلة. وبهذه الطريقة لا يُبخَس النمط الاحتيالي الواضح لمجرد أنه حديث.

مستويات الخطر

من الدرجة الرقمية نصنّف كل رقم ضمن أحد مستويات الخطر الأربعة. وهذه هي المعرّفات نفسها التي تستخدمها قاعدة بياناتنا داخلياً:

منخفض (bajo)0–39

بلاغات قليلة أو لا شيء. لا يُظهر الرقم أي علامات واضحة على نشاط مزعج. قد يكون خطاً مشروعاً أو بلاغاً منعزلاً غير مؤكد.

متوسط (medio)40–59

وردت عدة بلاغات. يُنصح بالحذر قبل الرد أو معاودة الاتصال. هذه هي القيمة الافتراضية عندما تكون الإشارة غامضة.

مرتفع (alto)60–79

بلاغات مؤكدة عديدة. احتمال مرتفع لتسويق هاتفي عدواني أو مكالمات غير مرغوبة متكررة.

حرج (critico)80–100

رقم تحقّق منه كمكالمة مزعجة أو احتيال، أو حدّده الذكاء الاصطناعي على أنه احتيال أو انتحال صفة. نوصي بحظره فوراً.

فئات المكالمات المزعجة

يُصنَّف كل بلاغ وكل رقم ضمن إحدى الفئات السبع. وتحدد الفئة كيفية عرض الرقم في الدليل، وهي مشتقة من بلاغ المستخدم ومن التحليل الآلي اللاحق معاً:

  • SPAMمكالمات تجارية عامة وغير مرغوبة لا تندرج ضمن فئة أكثر تحديداً.
  • TELEMARKETINGحملات بيع هاتفي، عادةً للاتصالات أو الطاقة، تستمر رغم الرفض.
  • SCAMعمليات احتيال ونصب، بما في ذلك انتحال الهوية (البنوك، الجهات العامة، الدعم التقني المزيف). أخطر الفئات.
  • DEBTمكالمات تحصيل الديون واستردادها، غالباً ما تكون عدوانية أو موجّهة إلى الشخص الخطأ.
  • HARASSMENTمكالمات متكررة بهدف المضايقة أو الترهيب أو الإزعاج المتعمَّد.
  • SURVEYاستطلاعات واستفتاءات هاتفية وأبحاث سوق غير مطلوبة.
  • OTHERأي نوع آخر من المكالمات غير المرغوبة لا يندرج ضمن ما سبق.

تحليل الذكاء الاصطناعي

إلى جانب الدرجة الرقمية، يحلّل عامل ذكاء اصطناعي الأرقام بناءً على المحتوى المعتمد من المجتمع: التعليقات والبلاغات التي اجتازت الإشراف. لا يعمل الذكاء الاصطناعي أبداً على محتوى غير مُعتمد، لذا لا يمكن لأي مساهمة غير مُراجَعة أن تؤثر في التحليل العام.

لكل رقم يُحلَّل، يولّد الذكاء الاصطناعي مجموعة منظّمة من المعلومات تُعرض في صفحة الرقم:

الحقول التي ينتجها التحليل هي كالتالي:

  • الوصفملخّص بلغة طبيعية لمن يبدو أنه يقف وراء الرقم وما الذي يريده.
  • أنماط الشكاوىأكثر أسباب الشكاوى تكراراً عبر البلاغات (على سبيل المثال، المكالمات في ساعات غير ملائمة أو الإصرار بعد الرفض).
  • الأساليب المستخدمةالتقنيات المحددة المكتشفة، مثل الضغط أو الإلحاح الزائف أو طلب البيانات الشخصية.
  • القطاعالمجال الذي ينتمي إليه النشاط (الاتصالات، الطاقة، تحصيل الديون، الاستطلاعات، إلخ).
  • الشركة المكتشفةالشركة أو المؤسسة التي يبدو أن الرقم يمثّلها أو ينتحل صفتها، عند إمكانية تحديدها.
  • انتحال الصفةمؤشّر على ما إذا كان الرقم يتظاهر بأنه جهة مشروعة (بنك، إدارة عامة، علامة تجارية معروفة).
  • الإجراء الموصى بهالتوصية النهائية للمستخدم: حظر، أو حذر، أو تجاهل، أو آمن.

هذا التحليل استرشادي ويُولَّد تلقائياً من مساهمات المجتمع؛ وهو لا يحل محل حكم المستخدم الخاص ولا يشكّل اتهاماً لأي شركة بعينها.

الإشراف: لا يُنشر شيء دون مراجعة

مراقبة الجودة هي محور المنهجية. لا تظهر البلاغات والتعليقات في الدليل العام لحظة إرسالها: فهي تبقى معلّقة حتى يعتمدها مشرف. وعندئذ فقط تُحتسب في درجة الخطورة، وتغذّي تحليل الذكاء الاصطناعي، وتصبح مرئية للمستخدمين الآخرين.

تخدم بوابة الإشراف هذه غرضين: تستبعد البلاغات الكاذبة أو الخبيثة قبل أن تؤثر في سمعة الرقم، وتضمن أن الذكاء الاصطناعي لا يستنتج إلا من معلومات مُراجَعة. يمكن لصاحب البلاغ المعلّق رؤية مساهمته الخاصة، ولكن لا يراها أحد سواه، حتى تُعتمد.

مصادر البيانات

يجمع تقييم كل رقم بين ثلاثة مصادر مستقلة:

  • بلاغات المجتمعأساس كل شيء. يُبلّغ المستخدمون عن الأرقام من التطبيق والويب، بشكل مجهول، مع فئة وتعليق. وبعد الإشراف، تكون الإشارة الرئيسية للدرجة.
  • بيانات المشغّل والبادئة من CNMCنستخدم البيانات العامة من اللجنة الوطنية للأسواق والمنافسة (CNMC) لتحديد المشغّل المخصَّص لكل كتلة ترقيم ونوع الخط (محمول، أرضي، رقم ذو تعرفة مميزة).
  • البيانات الصحفية للشركات (RSS)نتابع غرف أخبار الشركات عبر خلاصات RSS لاكتشاف الحملات المشروعة وتقليل النتائج الإيجابية الكاذبة عندما تجري شركة حقيقية اتصالات جماعية.
المنهجية — كيف نحلّل أرقام المكالمات المزعجة | NoCall