方法論

このページでは、NoCall が何千ものユーザー報告をどのようにしてすべての電話番号に対する信頼性の高い評価へと変換しているかを説明します。リスクスコアの正確な計算式、危険度レベル、カテゴリの分類方法、人工知能による分析の仕組み、そしてデータの出所について解説します。誰もがシステムの下す判断を理解し、そして疑問を呈することができるよう、私たちはこの方法論を公開しています。

リスクスコアの算出方法

データベース内のすべての番号には 0 から 100 までのリスクスコアが付与されます。これは主観的な判断ではありません。新しい承認済み報告が届くたびに再計算される、決定論的な計算式から導き出されます。

リスク = min(100, 報告件数 × 5 + (確認済み ? 30 : 0) + min(10, 外部の意見 × 2))

承認済みの報告ごとに 5 ポイントが加算されます。私たちのチームがその番号を確定したスパムとして検証済みの場合、さらに 30 ポイントが加算されます。他のウェブサイトで集めた公開の意見は 1 件につき 2 ポイント、最大 10 ポイントが加算されます。結果が 100 を超えることはありません。

検証係数は、最近多くの報告を受けた番号(一度きりの誤検出の可能性があります)と、人間のレビュアーが実際に悪質であると確認した番号とを区別するために存在します。そのため、未検証の報告 20 件(報告から 100 ポイント、上限に達する)と検証済みの報告 14 件(70 + 30)は、異なる経路で同程度のスコアに達することがあります。

番号が私たちの AI によって分析され、承認済みのコミュニティシグナルを持つ場合、検出された危険度レベルもスコアの下限として作用します。重大とフラグ付けされた番号は、報告が少なくても 90 を下回ることはなく、高は 70、中は 45、低は 20 を下回ることはありません。こうして明らかに不正なパターンが、単に最近のものであるという理由で過小評価されることはありません。

危険度レベル

数値スコアから、各番号を 4 つの危険度レベルのいずれかに分類します。これらは私たちのデータベースが内部で使用しているのと同じ識別子です。

低 (bajo)0–39

報告が少ないか、まったくありません。この番号に明確なスパム活動の兆候は見られません。正当な回線か、未確認の孤立した報告である可能性があります。

中 (medio)40–59

複数の報告を受けています。応答したり折り返したりする前に注意することをお勧めします。シグナルが曖昧な場合のデフォルト値です。

高 (alto)60–79

確認済みの報告が多数あります。攻撃的なテレマーケティングや繰り返される迷惑電話の可能性が高いです。

重大 (critico)80–100

スパムまたは詐欺として検証された番号、あるいは AI によって詐欺やなりすましと識別された番号です。直ちにブロックすることをお勧めします。

スパムカテゴリ

すべての報告とすべての番号は、7 つのカテゴリのいずれかに分類されます。カテゴリは番号がディレクトリでどのように表示されるかを決定し、ユーザーの報告とその後の自動分析の両方から導き出されます。

  • SPAM — より具体的なカテゴリに当てはまらない、一般的で望まれない営業電話。
  • TELEMARKETING — 通常は通信または電力に関する電話セールスキャンペーンで、拒否しても続くもの。
  • SCAM — 詐欺や不正行為。なりすまし(銀行、公的機関、偽のテクニカルサポート)を含みます。最も深刻なカテゴリです。
  • DEBT — 借金の取り立てや回収の電話。しばしば攻撃的、または間違った相手に向けられたもの。
  • HARASSMENT — 嫌がらせ、威圧、または意図的に迷惑をかけることを目的とした繰り返しの電話。
  • SURVEY — 求めていない電話アンケート、世論調査、市場調査。
  • OTHER — 上記に当てはまらないその他の種類の迷惑電話。

人工知能による分析

数値スコアに加えて、AI ワーカーが公開済みのコメントと報告をもとに番号を分析します。これには、管理者が承認した NoCall ユーザーの報告とコメントのほか、NoCall のユーザーによるものではなく誰も確認していない公開済みのコメントも含まれます。確認待ちのコンテンツは使用されません。

分析された各番号について、AI は番号のページに表示される構造化された情報のセットを生成します。

分析が生成するフィールドは次のとおりです。

  • 説明 — その番号の背後にいると思われる人物と、その目的を自然言語で要約したもの。
  • 苦情のパターン — 報告全体で最も繰り返される苦情の理由(例えば、非常識な時間帯の電話や、拒否後もしつこく続くことなど)。
  • 使用された手口 — 圧力、偽りの緊急性、個人情報の要求など、検出された具体的な手法。
  • 業種 — その活動が属する分野(通信、電力、債権回収、アンケートなど)。
  • 検出された企業 — 番号が代表または偽装していると思われる企業や組織。識別できる場合に表示されます。
  • なりすまし — その番号が正当な機関(銀行、行政、有名ブランド)を装っているかどうかの指標。
  • 推奨される対応 — ユーザーへの最終的な推奨:ブロック、注意、無視、または安全。

この分析は参考情報であり、公開済みのコメントと報告から自動的に生成されます。ユーザー自身の判断に代わるものではなく、特定の企業に対する非難でもありません。

モデレーション:確認されるものと確認されないもの

NoCall のアプリまたはウェブサイトから送信された報告とコメントは、送信と同時には公開されません。管理者が承認するまで保留されます。承認されて初めてリスクスコアに反映され、他のユーザーに表示されます。投稿者は保留中の自分の投稿を見られますが、他の誰にも見えません。不適切な言葉や個人データを検出する自動フィルターはありません。確認は手作業です。

悪用を防ぐため、同じ端末、同じ IP アドレス、または同じアカウントからは、1 つの番号につき 7 日間に 1 件の報告のみ受け付けます。アプリでは、ログインしているユーザーなら誰でも公開済みのコメントを通報できます。1 件の通報だけでそのコメントは非表示になり、確認待ちに戻ります。

番号ページには、NoCall のユーザーによるものではないコメントも表示されます。他のウェブサイトから取得したテキストと、自動生成されたテキストです。管理者はこれらを確認していないため、確認済みマークは付かず、それぞれに出所が表示されます。

データの出所

各番号の評価は、3 つの独立した情報源を組み合わせています。

  • コミュニティの報告 — すべての土台です。ユーザーは、ウェブサイトからはアカウントなしで、アプリからはログインして、カテゴリを選びコメントを添えて番号を報告します。管理者が承認すると、スコアの主要なシグナルになります。
  • CNMC の事業者およびプレフィックスのデータ — 国家市場競争委員会(CNMC)の公開データを使用して、各番号ブロックに割り当てられた事業者と回線の種類(携帯電話、固定電話、プレミアムレート)を識別します。
  • 企業ニュース — 企業のRSSフィードが利用できる場合はそれを使用し、ない場合はGoogle Newsのフィードを使用します。
  • 他の情報源のコメント — 他のウェブサイト(ListaSpam、tellows、unknownphone など)から取得したコメントと、自動生成されたコメントです。番号ページには出所を明示して表示され、管理者による確認は行われていません。