طریقہ کار

اسپام زمرہ جات

ہر رپورٹ اور ہر نمبر کو سات زمرہ جات میں سے ایک میں درجہ بند کیا جاتا ہے۔ زمرہ یہ طے کرتا ہے کہ نمبر کو ڈائریکٹری میں کیسے پیش کیا جائے، اور یہ صارف کی رپورٹ اور بعد کے خودکار تجزیے دونوں سے اخذ کیا جاتا ہے:

• SPAM — Generic, unwanted commercial calls that do not fit a more specific category.
• TELEMARKETING — Telephone sales campaigns, usually telecoms or energy, that persist despite rejection.
• SCAM — Scams and fraud, including identity impersonation (banks, public bodies, fake tech support). The most serious category.
• DEBT — Debt-collection and recovery calls, often aggressive or aimed at the wrong person.
• HARASSMENT — Repeated calls intended to harass, intimidate or deliberately disturb.
• SURVEY — Unsolicited phone surveys, polls and market research.
• OTHER — Any other type of unwanted call that does not fit the above.

مصنوعی ذہانت کا تجزیہ

عددی اسکور کے علاوہ، ایک AI ورکر کمیونٹی کی منظور شدہ مواد کی بنیاد پر نمبرز کا تجزیہ کرتا ہے: وہ کمنٹس اور رپورٹس جو ماڈریشن سے گزر چکی ہوں۔ AI کبھی بھی غیر منظور شدہ مواد پر کام نہیں کرتا، اس لیے کوئی بھی غیر جائزہ شدہ تعاون عوامی تجزیے کو متاثر نہیں کر سکتا۔

ہر تجزیہ شدہ نمبر کے لیے، AI نمبر کے صفحے پر دکھائی جانے والی معلومات کا ایک منظم مجموعہ تیار کرتا ہے:

تجزیہ جو فیلڈز تیار کرتا ہے وہ درج ذیل ہیں:

• Description — A natural-language summary of who seems to be behind the number and what they want.
• Complaint patterns — The most repeated complaint reasons across reports (for example, calls at unsociable hours or persistence after refusal).
• Tactics used — The specific techniques detected, such as pressure, false urgency or requests for personal data.
• Sector — The field the activity belongs to (telecoms, energy, debt collection, surveys, etc.).
• Detected company — The company or organisation the number appears to represent or impersonate, when it can be identified.
• Impersonation — An indicator of whether the number pretends to be a legitimate entity (bank, public administration, known brand).
• Recommended action — The final recommendation for the user: block, caution, ignore or safe.

یہ تجزیہ محض اشارہ ہے اور کمیونٹی کے تعاون سے خودکار طور پر تیار کیا گیا ہے؛ یہ صارف کے اپنے فیصلے کا متبادل نہیں ہے اور نہ ہی کسی مخصوص کمپنی کے خلاف الزام تصور کیا جانا چاہیے۔

ماڈریشن: جائزے کے بغیر کچھ بھی شائع نہیں ہوتا

کوالٹی کنٹرول اس طریقہ کار کا مرکزی جزو ہے۔ رپورٹس اور کمنٹس جمع کرائے جانے کے فوراً بعد عوامی ڈائریکٹری میں ظاہر نہیں ہوتے: وہ اس وقت تک زیرِ التوا رہتے ہیں جب تک کوئی منتظم انہیں منظور نہ کرے۔ صرف اسی وقت وہ خطرے کے اسکور میں شمار ہوتے ہیں، AI تجزیے کو معلومات فراہم کرتے ہیں، اور دیگر صارفین کو نظر آتے ہیں۔

یہ ماڈریشن گیٹ دو مقاصد پورے کرتا ہے: یہ جھوٹی یا بدنیتی پر مبنی رپورٹس کو نمبر کی ساکھ متاثر کرنے سے پہلے ہی مسترد کر دیتا ہے، اور اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ AI صرف جانچی ہوئی معلومات پر ہی غور کرے۔ زیرِ التوا رپورٹ کا مصنف اپنا تعاون دیکھ سکتا ہے، لیکن اس کی منظوری تک کوئی اور نہیں دیکھ سکتا۔

ڈیٹا کے ذرائع

ہر نمبر کا جائزہ تین آزاد ذرائع کو یکجا کرتا ہے:

• Community reports — The foundation of everything. Users report numbers from the app and the web, anonymously, with a category and a comment. After moderation, they are the main signal for the score.
• CNMC operator and prefix data — We use public data from the National Commission for Markets and Competition (CNMC) to identify the operator assigned to each numbering block and the line type (mobile, landline, premium rate).
• Company press releases (RSS) — We follow companies' newsrooms via RSS feeds to detect legitimate campaigns and reduce false positives when a real company is running mass communications.