Μεθοδολογία

Κατηγορίες spam

Κάθε αναφορά και κάθε αριθμός ταξινομείται σε μία από επτά κατηγορίες. Η κατηγορία καθορίζει πώς παρουσιάζεται ο αριθμός στον κατάλογο και προκύπτει τόσο από την αναφορά του χρήστη όσο και από τη μεταγενέστερη αυτοματοποιημένη ανάλυση:

• SPAM — Γενικές, ανεπιθύμητες εμπορικές κλήσεις που δεν εμπίπτουν σε πιο συγκεκριμένη κατηγορία.
• ΤΗΛΕΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ — Εκστρατείες τηλεφωνικών πωλήσεων, συνήθως τηλεπικοινωνιών ή ενέργειας, που επιμένουν παρά την άρνηση.
• ΑΠΑΤΗ — Απάτες και εξαπάτηση, συμπεριλαμβανομένης της πλαστοπροσωπίας ταυτότητας (τράπεζες, δημόσιοι φορείς, ψεύτικη τεχνική υποστήριξη). Η πιο σοβαρή κατηγορία.
• ΟΦΕΙΛΗ — Κλήσεις είσπραξης οφειλών και ανάκτησης, συχνά επιθετικές ή προς λάθος άτομο.
• ΠΑΡΕΝΟΧΛΗΣΗ — Επαναλαμβανόμενες κλήσεις με σκοπό την παρενόχληση, τον εκφοβισμό ή τη σκόπιμη ενόχληση.
• ΕΡΕΥΝΑ — Ανεπιθύμητες τηλεφωνικές έρευνες, δημοσκοπήσεις και έρευνες αγοράς.
• ΑΛΛΟ — Οποιοσδήποτε άλλος τύπος ανεπιθύμητης κλήσης που δεν εμπίπτει στα παραπάνω.

Ανάλυση με τεχνητή νοημοσύνη

Πέρα από την αριθμητική βαθμολογία, ένας worker τεχνητής νοημοσύνης αναλύει τους αριθμούς με βάση το εγκεκριμένο από την κοινότητα περιεχόμενο: τα σχόλια και τις αναφορές που έχουν περάσει από τον έλεγχο. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν επεξεργάζεται ποτέ μη εγκεκριμένο περιεχόμενο, οπότε καμία μη ελεγμένη συνεισφορά δεν μπορεί να επηρεάσει τη δημόσια ανάλυση.

Για κάθε αριθμό που αναλύεται, η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί ένα δομημένο σύνολο πληροφοριών που εμφανίζεται στη σελίδα του αριθμού:

Τα πεδία που παράγει η ανάλυση είναι τα εξής:

• Περιγραφή — Μια σύνοψη σε φυσική γλώσσα του ποιος φαίνεται να βρίσκεται πίσω από τον αριθμό και τι θέλει.
• Μοτίβα παραπόνων — Οι πιο επαναλαμβανόμενοι λόγοι παραπόνων στις αναφορές (για παράδειγμα, κλήσεις σε ακατάλληλες ώρες ή επιμονή μετά την άρνηση).
• Τακτικές που χρησιμοποιούνται — Οι συγκεκριμένες τεχνικές που εντοπίζονται, όπως πίεση, ψεύτικο επείγον ή αιτήματα για προσωπικά δεδομένα.
• Τομέας — Ο τομέας στον οποίο ανήκει η δραστηριότητα (τηλεπικοινωνίες, ενέργεια, είσπραξη οφειλών, έρευνες κ.λπ.).
• Εντοπισμένη εταιρεία — Η εταιρεία ή ο οργανισμός που ο αριθμός φαίνεται να εκπροσωπεί ή να πλαστοπροσωπεί, όταν μπορεί να αναγνωριστεί.
• Πλαστοπροσωπία — Μια ένδειξη για το αν ο αριθμός προσποιείται ότι είναι μια νόμιμη οντότητα (τράπεζα, δημόσια διοίκηση, γνωστή μάρκα).
• Προτεινόμενη ενέργεια — Η τελική σύσταση για τον χρήστη: μπλοκάρισμα, προσοχή, αγνόηση ή ασφαλές.

Αυτή η ανάλυση είναι ενδεικτική και δημιουργείται αυτόματα από συνεισφορές της κοινότητας· δεν αντικαθιστά την κρίση του ίδιου του χρήστη ούτε αποτελεί κατηγορία κατά οποιασδήποτε συγκεκριμένης εταιρείας.

Έλεγχος: τίποτα δεν δημοσιεύεται χωρίς εξέταση

Ο έλεγχος ποιότητας είναι το επίκεντρο της μεθοδολογίας. Οι αναφορές και τα σχόλια δεν εμφανίζονται στον δημόσιο κατάλογο τη στιγμή που υποβάλλονται: παραμένουν σε αναμονή μέχρι να τα εγκρίνει ένας διαχειριστής. Μόνο τότε προσμετρώνται στη βαθμολογία κινδύνου, τροφοδοτούν την ανάλυση τεχνητής νοημοσύνης και γίνονται ορατά σε άλλους χρήστες.

Αυτή η πύλη ελέγχου εξυπηρετεί δύο σκοπούς: απορρίπτει ψευδείς ή κακόβουλες αναφορές πριν επηρεάσουν τη φήμη ενός αριθμού, και διασφαλίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη επεξεργάζεται μόνο ελεγμένες πληροφορίες. Ο συντάκτης μιας εκκρεμούς αναφοράς μπορεί να δει τη δική του συνεισφορά, αλλά κανείς άλλος, μέχρι να εγκριθεί.

Πηγές δεδομένων

Η αξιολόγηση κάθε αριθμού συνδυάζει τρεις ανεξάρτητες πηγές:

• Αναφορές κοινότητας — Το θεμέλιο των πάντων. Οι χρήστες αναφέρουν αριθμούς από την εφαρμογή και τον ιστό, ανώνυμα, με μια κατηγορία και ένα σχόλιο. Μετά τον έλεγχο, αποτελούν το κύριο σήμα για τη βαθμολογία.
• Δεδομένα παρόχων και προθεμάτων της CNMC — Χρησιμοποιούμε δημόσια δεδομένα από την Εθνική Επιτροπή Αγορών και Ανταγωνισμού (CNMC) για να αναγνωρίσουμε τον πάροχο που έχει ανατεθεί σε κάθε μπλοκ αρίθμησης και τον τύπο της γραμμής (κινητό, σταθερό, αυξημένης χρέωσης).
• Δελτία τύπου εταιρειών (RSS) — Παρακολουθούμε τα γραφεία τύπου των εταιρειών μέσω ροών RSS για να εντοπίζουμε νόμιμες εκστρατείες και να μειώνουμε τα ψευδώς θετικά όταν μια πραγματική εταιρεία πραγματοποιεί μαζικές επικοινωνίες.