Μεθοδολογία

Κατηγορίες spam

Κάθε αναφορά και κάθε αριθμός ταξινομείται σε μία από επτά κατηγορίες. Η κατηγορία καθορίζει πώς παρουσιάζεται ο αριθμός στον κατάλογο και προκύπτει τόσο από την αναφορά του χρήστη όσο και από τη μεταγενέστερη αυτοματοποιημένη ανάλυση:

• SPAM — Γενικές, ανεπιθύμητες εμπορικές κλήσεις που δεν εμπίπτουν σε πιο συγκεκριμένη κατηγορία.
• ΤΗΛΕΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ — Εκστρατείες τηλεφωνικών πωλήσεων, συνήθως τηλεπικοινωνιών ή ενέργειας, που επιμένουν παρά την άρνηση.
• ΑΠΑΤΗ — Απάτες και εξαπάτηση, συμπεριλαμβανομένης της πλαστοπροσωπίας ταυτότητας (τράπεζες, δημόσιοι φορείς, ψεύτικη τεχνική υποστήριξη). Η πιο σοβαρή κατηγορία.
• ΟΦΕΙΛΗ — Κλήσεις είσπραξης οφειλών και ανάκτησης, συχνά επιθετικές ή προς λάθος άτομο.
• ΠΑΡΕΝΟΧΛΗΣΗ — Επαναλαμβανόμενες κλήσεις με σκοπό την παρενόχληση, τον εκφοβισμό ή τη σκόπιμη ενόχληση.
• ΕΡΕΥΝΑ — Ανεπιθύμητες τηλεφωνικές έρευνες, δημοσκοπήσεις και έρευνες αγοράς.
• ΑΛΛΟ — Οποιοσδήποτε άλλος τύπος ανεπιθύμητης κλήσης που δεν εμπίπτει στα παραπάνω.

Ανάλυση με τεχνητή νοημοσύνη

Εκτός από την αριθμητική βαθμολογία, ένας εργάτης τεχνητής νοημοσύνης αναλύει τους αριθμούς με βάση τα δημοσιευμένα σχόλια και τις αναφορές. Αυτό περιλαμβάνει αναφορές και σχόλια χρηστών του NoCall που έχει εγκρίνει διαχειριστής, αλλά και δημοσιευμένα σχόλια που δεν προέρχονται από χρήστες του NoCall και που κανείς δεν έχει ελέγξει. Το περιεχόμενο που εκκρεμεί ακόμη προς έλεγχο δεν χρησιμοποιείται.

Για κάθε αριθμό που αναλύεται, η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί ένα δομημένο σύνολο πληροφοριών που εμφανίζεται στη σελίδα του αριθμού:

Τα πεδία που παράγει η ανάλυση είναι τα εξής:

• Περιγραφή — Μια σύνοψη σε φυσική γλώσσα του ποιος φαίνεται να βρίσκεται πίσω από τον αριθμό και τι θέλει.
• Μοτίβα παραπόνων — Οι πιο επαναλαμβανόμενοι λόγοι παραπόνων στις αναφορές (για παράδειγμα, κλήσεις σε ακατάλληλες ώρες ή επιμονή μετά την άρνηση).
• Τακτικές που χρησιμοποιούνται — Οι συγκεκριμένες τεχνικές που εντοπίζονται, όπως πίεση, ψεύτικο επείγον ή αιτήματα για προσωπικά δεδομένα.
• Τομέας — Ο τομέας στον οποίο ανήκει η δραστηριότητα (τηλεπικοινωνίες, ενέργεια, είσπραξη οφειλών, έρευνες κ.λπ.).
• Εντοπισμένη εταιρεία — Η εταιρεία ή ο οργανισμός που ο αριθμός φαίνεται να εκπροσωπεί ή να πλαστοπροσωπεί, όταν μπορεί να αναγνωριστεί.
• Πλαστοπροσωπία — Μια ένδειξη για το αν ο αριθμός προσποιείται ότι είναι μια νόμιμη οντότητα (τράπεζα, δημόσια διοίκηση, γνωστή μάρκα).
• Προτεινόμενη ενέργεια — Η τελική σύσταση για τον χρήστη: μπλοκάρισμα, προσοχή, αγνόηση ή ασφαλές.

Αυτή η ανάλυση είναι ενδεικτική και παράγεται αυτόματα από τα δημοσιευμένα σχόλια και τις αναφορές· δεν αντικαθιστά την κρίση του χρήστη ούτε αποτελεί κατηγορία εναντίον κάποιας συγκεκριμένης εταιρείας.

Εποπτεία: τι ελέγχεται και τι όχι

Οι αναφορές και τα σχόλια που στέλνονται από την εφαρμογή ή τον ιστότοπο του NoCall δεν δημοσιεύονται τη στιγμή της αποστολής: παραμένουν σε αναμονή μέχρι να τα εγκρίνει ένας διαχειριστής. Μόνο τότε προσμετρώνται στη βαθμολογία κινδύνου και γίνονται ορατά σε άλλους χρήστες. Ο συντάκτης βλέπει τη δική του εκκρεμή συνεισφορά· κανείς άλλος δεν τη βλέπει. Δεν υπάρχει κανένα αυτόματο φίλτρο για υβριστικές λέξεις ή προσωπικά δεδομένα: ο έλεγχος είναι χειροκίνητος.

Για τον περιορισμό της κατάχρησης, γίνεται δεκτή μόνο μία αναφορά ανά αριθμό κάθε 7 ημέρες από την ίδια συσκευή, την ίδια διεύθυνση IP ή τον ίδιο λογαριασμό. Στην εφαρμογή, κάθε συνδεδεμένος χρήστης μπορεί να επισημάνει ένα δημοσιευμένο σχόλιο: μία μόνο επισήμανση το αποσύρει και το επιστρέφει στην ουρά ελέγχου.

Οι σελίδες των αριθμών εμφανίζουν επίσης σχόλια που δεν προέρχονται από χρήστες του NoCall: κείμενα που προέρχονται από άλλους ιστότοπους και αυτόματα δημιουργημένα κείμενα. Κανένας διαχειριστής δεν τα έχει ελέγξει, γι' αυτό δεν φέρουν το σήμα επαλήθευσης και το καθένα δηλώνει την προέλευσή του.

Πηγές δεδομένων

Η αξιολόγηση κάθε αριθμού συνδυάζει τρεις ανεξάρτητες πηγές:

• Αναφορές κοινότητας — Το θεμέλιο των πάντων. Οι χρήστες αναφέρουν αριθμούς από τον ιστότοπο, χωρίς λογαριασμό, ή από την εφαρμογή, συνδεδεμένοι, επιλέγοντας κατηγορία και προσθέτοντας σχόλιο. Όταν τις εγκρίνει ένας διαχειριστής, αποτελούν το κύριο σήμα της βαθμολογίας.
• Δεδομένα παρόχων και προθεμάτων της CNMC — Χρησιμοποιούμε δημόσια δεδομένα από την Εθνική Επιτροπή Αγορών και Ανταγωνισμού (CNMC) για να αναγνωρίσουμε τον πάροχο που έχει ανατεθεί σε κάθε μπλοκ αρίθμησης και τον τύπο της γραμμής (κινητό, σταθερό, αυξημένης χρέωσης).
• Εταιρικές ειδήσεις — Χρησιμοποιούμε τις εταιρικές ροές RSS όταν είναι διαθέσιμες, διαφορετικά ροές του Google News.
• Σχόλια από άλλες πηγές — Σχόλια που προέρχονται από άλλους ιστότοπους (για παράδειγμα ListaSpam, tellows ή unknownphone) και αυτόματα δημιουργημένα σχόλια. Εμφανίζονται στις σελίδες των αριθμών με δηλωμένη την προέλευσή τους και χωρίς έλεγχο από διαχειριστή.