Módszertan
Ez az oldal bemutatja, hogyan alakítja a NoCall a felhasználók ezreinek bejelentéseit megbízható értékeléssé minden egyes telefonszámhoz. Elmagyarázzuk a pontos kockázatipontszám-képletet, a veszélyességi szinteket, a kategóriák besorolásának módját, a mesterségesintelligencia-elemzésünk működését, és hogy honnan származnak az adatok. Ezt a módszertant azért tesszük közzé, hogy bárki megérthesse — és megkérdőjelezhesse — a rendszer döntéseit.
Hogyan számítjuk ki a kockázati pontszámot
Adatbázisunkban minden szám 0 és 100 közötti kockázati pontszámot kap. Ez nem szubjektív megítélés: egy determinisztikus képletből származik, amelyet minden új, jóváhagyott bejelentés érkezésekor újraszámolunk.
risk = min(100, reports × 5 + (verified ? 30 : 0))
Minden jóváhagyott bejelentés 5 pontot ad hozzá. Ha csapatunk megerősített spamként ellenőrizte a számot, további 30 pont kerül hozzáadásra. Az eredmény soha nem haladja meg a 100-at.
Az ellenőrzési tényező azért létezik, hogy megkülönböztesse a sok friss bejelentéssel rendelkező számot (ami lehet egyszeri téves riasztás) attól a számtól, amelyet egy emberi ellenőr aktívan visszaélésként megerősített. Ezért 20 nem ellenőrzött bejelentés (100 pont a bejelentésekből, a felső korláttal) és 14 ellenőrzött bejelentés (70 + 30) különböző utakon hasonló pontszámot érhet el.
Amikor egy számot elemzett a mesterséges intelligenciánk, és jóváhagyott közösségi jelzésekkel rendelkezik, az észlelt veszélyességi szint egyfajta alsó korlátként is szolgál a pontszámhoz: egy kritikusként megjelölt szám sosem jelenik meg 90 alatt, egy magas szintű 70 alatt, egy közepes 45 alatt, egy alacsony pedig 20 alatt, még kevés bejelentés esetén is. Így egy egyértelműen csalárd minta nem lesz alulértékelve csak azért, mert friss.
Veszélyességi szintek
A számszerű pontszám alapján minden számot négy veszélyességi szint valamelyikébe sorolunk. Ezek ugyanazok az azonosítók, amelyeket az adatbázisunk belsőleg használ:
Low (bajo)0–39
Few reports or none. The number shows no clear signs of spam activity. It may be a legitimate line or an isolated, unconfirmed report.
Medium (medio)40–59
Several reports received. Caution is advised before answering or calling back. The default value when the signal is ambiguous.
High (alto)60–79
Numerous confirmed reports. High likelihood of aggressive telemarketing or repeated unwanted calls.
Critical (critico)80–100
Number verified as spam or a scam, or identified by the AI as fraud or impersonation. We recommend blocking it immediately.
Spamkategóriák
Minden bejelentés és minden szám hét kategória valamelyikébe kerül besorolásra. A kategória határozza meg, hogyan jelenik meg a szám a könyvtárban, és a felhasználó bejelentéséből, valamint a későbbi automatizált elemzésből egyaránt levezetjük:
- SPAM — Generic, unwanted commercial calls that do not fit a more specific category.
- TELEMARKETING — Telephone sales campaigns, usually telecoms or energy, that persist despite rejection.
- SCAM — Scams and fraud, including identity impersonation (banks, public bodies, fake tech support). The most serious category.
- DEBT — Debt-collection and recovery calls, often aggressive or aimed at the wrong person.
- HARASSMENT — Repeated calls intended to harass, intimidate or deliberately disturb.
- SURVEY — Unsolicited phone surveys, polls and market research.
- OTHER — Any other type of unwanted call that does not fit the above.
Mesterségesintelligencia-elemzés
A számszerű pontszámon túl egy MI-munkafolyamat elemzi a számokat a közösség által jóváhagyott tartalom alapján: a moderáláson átment hozzászólások és bejelentések alapján. Az MI soha nem dolgozik jóvá nem hagyott tartalommal, így egyetlen felül nem vizsgált hozzájárulás sem befolyásolhatja a nyilvános elemzést.
Minden elemzett számhoz az MI egy strukturált információhalmazt generál, amely megjelenik a szám oldalán:
Az elemzés által előállított mezők a következők:
- Description — A natural-language summary of who seems to be behind the number and what they want.
- Complaint patterns — The most repeated complaint reasons across reports (for example, calls at unsociable hours or persistence after refusal).
- Tactics used — The specific techniques detected, such as pressure, false urgency or requests for personal data.
- Sector — The field the activity belongs to (telecoms, energy, debt collection, surveys, etc.).
- Detected company — The company or organisation the number appears to represent or impersonate, when it can be identified.
- Impersonation — An indicator of whether the number pretends to be a legitimate entity (bank, public administration, known brand).
- Recommended action — The final recommendation for the user: block, caution, ignore or safe.
Ez az elemzés tájékoztató jellegű, és automatikusan generálódik a közösségi hozzájárulásokból; nem helyettesíti a felhasználó saját megítélését, és nem jelent vádat egyetlen konkrét céggel szemben sem.
Moderálás: semmi sem jelenik meg ellenőrzés nélkül
A minőségellenőrzés a módszertan központi eleme. A bejelentések és hozzászólások nem jelennek meg azonnal a nyilvános könyvtárban a beküldésük pillanatában: elbírálásra várva maradnak, amíg egy adminisztrátor jóvá nem hagyja őket. Csak ezután számítanak bele a kockázati pontszámba, táplálják az MI-elemzést, és válnak láthatóvá a többi felhasználó számára.
Ennek a moderálási kapunak két célja van: kiszűri a téves vagy rosszindulatú bejelentéseket, mielőtt azok befolyásolnák egy szám hírnevét, és biztosítja, hogy az MI csak ellenőrzött információk alapján dolgozzon. Egy elbírálás alatt álló bejelentés szerzője láthatja a saját hozzájárulását, de rajta kívül senki más, amíg azt jóvá nem hagyják.
Adatforrások
Minden szám értékelése három független forrást ötvöz:
- Community reports — The foundation of everything. Users report numbers from the app and the web, anonymously, with a category and a comment. After moderation, they are the main signal for the score.
- CNMC operator and prefix data — We use public data from the National Commission for Markets and Competition (CNMC) to identify the operator assigned to each numbering block and the line type (mobile, landline, premium rate).
- Company press releases (RSS) — We follow companies' newsrooms via RSS feeds to detect legitimate campaigns and reduce false positives when a real company is running mass communications.