מתודולוגיה

קטגוריות ספאם

כל דיווח וכל מספר מסווגים לאחת משבע קטגוריות. הקטגוריה קובעת כיצד המספר מוצג במדריך והיא נגזרת גם מהדיווח של המשתמש וגם מהניתוח האוטומטי המאוחר יותר:

• SPAM — Generic, unwanted commercial calls that do not fit a more specific category.
• TELEMARKETING — Telephone sales campaigns, usually telecoms or energy, that persist despite rejection.
• SCAM — Scams and fraud, including identity impersonation (banks, public bodies, fake tech support). The most serious category.
• DEBT — Debt-collection and recovery calls, often aggressive or aimed at the wrong person.
• HARASSMENT — Repeated calls intended to harass, intimidate or deliberately disturb.
• SURVEY — Unsolicited phone surveys, polls and market research.
• OTHER — Any other type of unwanted call that does not fit the above.

ניתוח בינה מלאכותית

מעבר לציון המספרי, עובד בינה מלאכותית מנתח מספרים בהתבסס על תוכן שאושר על ידי הקהילה: התגובות והדיווחים שעברו את הבדיקה. הבינה המלאכותית לעולם לא עובדת עם תוכן שלא אושר, כך שאף תרומה שלא נבדקה לא יכולה להשפיע על הניתוח הציבורי.

עבור כל מספר שנותח, הבינה המלאכותית מייצרת מערך מובנה של מידע המוצג בעמוד המספר:

השדות שהניתוח מייצר הם כדלקמן:

• Description — A natural-language summary of who seems to be behind the number and what they want.
• Complaint patterns — The most repeated complaint reasons across reports (for example, calls at unsociable hours or persistence after refusal).
• Tactics used — The specific techniques detected, such as pressure, false urgency or requests for personal data.
• Sector — The field the activity belongs to (telecoms, energy, debt collection, surveys, etc.).
• Detected company — The company or organisation the number appears to represent or impersonate, when it can be identified.
• Impersonation — An indicator of whether the number pretends to be a legitimate entity (bank, public administration, known brand).
• Recommended action — The final recommendation for the user: block, caution, ignore or safe.

ניתוח זה הוא אינדיקטיבי ומיוצר אוטומטית מתרומות הקהילה; הוא אינו מחליף את שיקול הדעת של המשתמש ואינו מהווה האשמה כלפי חברה מסוימת.

מודרציה: שום דבר לא מתפרסם בלי בדיקה

בקרת איכות היא מוקד המתודולוגיה. דיווחים ותגובות אינם מופיעים במדריך הציבורי ברגע שהם נשלחים: הם נשארים ממתינים עד שמנהל מאשר אותם. רק אז הם נספרים לציון הסיכון, מזינים את ניתוח הבינה המלאכותית והופכים גלויים למשתמשים אחרים.

שער מודרציה זה משרת שתי מטרות: הוא פוסל דיווחים כוזבים או זדוניים לפני שהם משפיעים על המוניטין של מספר, והוא מבטיח שהבינה המלאכותית מנמקת רק על מידע מאומת. מחבר של דיווח ממתין יכול לראות את התרומה שלו, אך אף אחד אחר לא, עד שהיא מאושרת.

מקורות נתונים

ההערכה של כל מספר משלבת שלושה מקורות עצמאיים:

• Community reports — The foundation of everything. Users report numbers from the app and the web, anonymously, with a category and a comment. After moderation, they are the main signal for the score.
• CNMC operator and prefix data — We use public data from the National Commission for Markets and Competition (CNMC) to identify the operator assigned to each numbering block and the line type (mobile, landline, premium rate).
• Company press releases (RSS) — We follow companies' newsrooms via RSS feeds to detect legitimate campaigns and reduce false positives when a real company is running mass communications.