पारदर्शिता

NoCall में हम मानते हैं कि भरोसा पारदर्शिता से बनता है। यहां हम बताते हैं कि हमारा सिस्टम कैसे काम करता है, हम जोखिम स्कोर की गणना कैसे करते हैं, हमारा डेटा कहां से आता है, और हम आपकी गोपनीयता की रक्षा कैसे करते हैं।

हमारी रिपोर्टिंग प्रणाली कैसे काम करती है

NoCall एक सामुदायिक मंच है: उपयोगकर्ता स्पैम नंबरों की पहचान करते हैं और उन्हें रिपोर्ट करते हैं। प्रक्रिया इस प्रकार काम करती है:

उपयोगकर्ता एक नंबर रिपोर्ट करता है — ऐप या वेबसाइट से, कोई भी किसी संदिग्ध नंबर को श्रेणी के साथ रिपोर्ट कर सकता है (टेलीमार्केटिंग, धोखाधड़ी, कर्ज़ वसूली, सर्वेक्षण, उत्पीड़न आदि)। किसी खाते की आवश्यकता नहीं है।
रिपोर्टों को मॉडरेट किया जाता है — डेटाबेस की उच्च गुणवत्ता बनाए रखने के लिए हमारी टीम रिपोर्टों की समीक्षा करती है। झूठी या दुर्भावनापूर्ण रिपोर्टें हटा दी जाती हैं।
स्वीकृत नंबर स्पैम डेटाबेस में शामिल होते हैं — सत्यापित होने के बाद, नंबर उस ब्लॉक सूची में शामिल हो जाते हैं जो सभी डिवाइसों पर NoCall ऐप के साथ स्वचालित रूप से सिंक होती है।

यह मॉडरेटेड सामुदायिक मॉडल डेटाबेस को विश्वसनीय बनाए रखता है और इसे नवीनतम खतरों के साथ अद्यतन रखता है।

जोखिम स्कोर

हमारे डेटाबेस में हर नंबर का जोखिम स्कोर 0 से 100 के बीच होता है। इसकी गणना निम्नलिखित सूत्र से स्वचालित रूप से की जाती है:

risk = min(100, reports × 5 + (verified ? 30 : 0))

हर रिपोर्ट 5 अंक जोड़ती है। यदि हमारी टीम ने नंबर को सत्यापित किया है, तो 30 अतिरिक्त अंक जोड़े जाते हैं।

जोखिम स्तरों को इस प्रकार वर्गीकृत किया जाता है:

Low0–39

Few or no reports. The number shows no clear spam signals.

Medium40–59

Several reports received. Exercise caution before answering.

High60–79

Many confirmed reports. High likelihood of spam or aggressive telemarketing.

Critical80–100

Number verified as spam or scam. Blocking immediately is recommended.

ऑपरेटर डेटा

आप जिस भी नंबर को खोजते हैं, उसके लिए NoCall अपने आप टेलीकॉम ऑपरेटर और लाइन के प्रकार (मोबाइल, लैंडलाइन, विशेष दर आदि) की पहचान कर लेता है। यह जानकारी TRAI (भारतीय दूरसंचार विनियामक प्राधिकरण (Telecom Regulatory Authority of India)) के सार्वजनिक डेटा से आती है, जो भारत में दूरसंचार का नियामक है।

TRAI के डेटा में प्रत्येक ऑपरेटर के लिए नंबरिंग ब्लॉक आवंटन शामिल होते हैं, जिससे हम ठीक-ठीक यह तय कर पाते हैं कि कोई नंबर किस कंपनी का है और वह मोबाइल, लैंडलाइन या विशेष दर वाला है या नहीं।

गोपनीयता और डेटा

NoCall में गोपनीयता सबसे बड़ी प्राथमिकता है। हमारी प्रतिबद्धताएं:

कोई व्यक्तिगत डेटा नहीं — हम उपयोगकर्ताओं के नाम, ईमेल या फ़ोन नंबर एकत्र नहीं करते।
गुमनाम रिपोर्टें — रिपोर्टों को गुमनाम रूप से संसाधित किया जाता है। हम केवल दुरुपयोग सीमित करने के लिए IP पतों का उपयोग करते हैं (प्रति डिवाइस, प्रति नंबर हर 24 घंटे में अधिकतम 1 रिपोर्ट)।
कोई ट्रैकिंग कुकीज़ नहीं — हम ट्रैकिंग कुकीज़ या विज्ञापन ट्रैकिंग टूल का उपयोग नहीं करते।
GDPR अनुपालन — NoCall यूरोपीय संघ के जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन का पालन करता है।
डिवाइस पर ही प्रोसेसिंग — ऐप में, कॉल और SMS फ़िल्टरिंग आपके डिवाइस पर ही चलती है, बिना उस डेटा को बाहरी सर्वरों पर भेजे।

खुला डेटाबेस

NoCall का डेटाबेस समुदाय द्वारा बनाया गया है और सभी की रक्षा करने में मदद करता है। हर रिपोर्ट भारत में स्पैम और फ़ोन धोखाधड़ी की पहचान को बेहतर बनाती है।

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पहचाने गए स्पैम नंबर

सामुदायिक रिपोर्टें

आज की रिपोर्टें

कोई भी हमारी वेबसाइट पर किसी नंबर को खोज सकता है यह देखने के लिए कि उसे रिपोर्ट किया गया है या नहीं, अन्य उपयोगकर्ताओं की टिप्पणियां पढ़ सकता है और उसका जोखिम स्तर जांच सकता है। यह जानकारी सार्वजनिक है और बिना पंजीकरण के उपलब्ध है।

आचार संहिता

हमारे डेटाबेस को सटीक और भरोसेमंद बनाए रखने के लिए, हम ये नियम लागू करते हैं:

झूठी रिपोर्टों की अनुमति नहीं है — किसी वैध नंबर को जानबूझकर स्पैम के रूप में रिपोर्ट करना हमारे नियमों का उल्लंघन है।
सक्रिय मॉडरेशन — ब्लॉक डेटाबेस में शामिल होने से पहले सभी रिपोर्टें समीक्षा से गुज़रती हैं।
सुधार का अधिकार — यदि किसी नंबर की रिपोर्ट गलती से हुई है, तो उसका मालिक हमारे संपर्क पृष्ठ के ज़रिए समीक्षा और हटाने का अनुरोध कर सकता है।
निरंतर सुधार — हम पहचान एल्गोरिदम और मॉडरेशन प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए सामुदायिक फ़ीडबैक का उपयोग करते हैं।

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