Methodik
Diese Seite dokumentiert, wie NoCall Tausende von Nutzermeldungen in eine verlässliche Bewertung für jede Telefonnummer verwandelt. Wir erklären die genaue Risikowert-Formel, die Gefahrenstufen, wie wir Kategorien klassifizieren, wie unsere Analyse mit künstlicher Intelligenz funktioniert und woher die Daten stammen. Wir veröffentlichen diese Methodik, damit jeder die Entscheidungen des Systems verstehen — und hinterfragen — kann.
Wie der Risikowert berechnet wird
Jede Nummer in unserer Datenbank erhält einen Risikowert zwischen 0 und 100. Es ist kein subjektives Urteil: Er ergibt sich aus einer deterministischen Formel, die bei jeder neuen genehmigten Meldung neu berechnet wird.
Risiko = min(100, Meldungen × 5 + (verifiziert ? 30 : 0) + min(10, externe Meinungen × 2))
Jede genehmigte Meldung fügt 5 Punkte hinzu. Wenn unser Team die Nummer als bestätigten Spam verifiziert hat, werden 30 Punkte hinzugefügt. Öffentliche Meinungen, die auf anderen Websites gesammelt wurden, fügen jeweils 2 Punkte hinzu, höchstens 10. Das Ergebnis überschreitet nie 100.
Der Verifizierungsfaktor existiert, um eine Nummer mit vielen aktuellen Meldungen (die ein einmaliger Fehlalarm sein könnte) von einer Nummer zu unterscheiden, die ein menschlicher Prüfer aktiv als missbräuchlich bestätigt hat. Deshalb können 20 nicht verifizierte Meldungen (100 Punkte aus Meldungen, gedeckelt) und 14 verifizierte Meldungen (70 + 30) auf unterschiedlichen Wegen ähnliche Werte erreichen.
Wenn eine Nummer von unserer KI analysiert wurde und genehmigte Community-Signale hat, wirkt die erkannte Gefahrenstufe auch als Untergrenze für den Wert: Eine als kritisch markierte Nummer wird nie unter 90 angezeigt, eine hohe unter 70, eine mittlere unter 45 und eine niedrige unter 20, selbst bei wenigen Meldungen. So wird ein klar betrügerisches Muster nicht unterbewertet, nur weil es neu ist.
Gefahrenstufen
Aus dem numerischen Wert klassifizieren wir jede Nummer in eine von vier Gefahrenstufen. Dies sind dieselben Bezeichner, die unsere Datenbank intern verwendet:
Gering (bajo)0–39
Wenige oder keine Meldungen. Die Nummer zeigt keine klaren Anzeichen von Spam-Aktivität. Es kann eine legitime Leitung oder eine vereinzelte, unbestätigte Meldung sein.
Mittel (medio)40–59
Mehrere Meldungen eingegangen. Vorsicht ist geboten, bevor du abnimmst oder zurückrufst. Der Standardwert, wenn das Signal mehrdeutig ist.
Hoch (alto)60–79
Zahlreiche bestätigte Meldungen. Hohe Wahrscheinlichkeit für aggressives Telemarketing oder wiederholte unerwünschte Anrufe.
Kritisch (critico)80–100
Nummer als Spam oder Betrug verifiziert oder von der KI als Betrug oder Identitätsmissbrauch identifiziert. Wir empfehlen, sie sofort zu blockieren.
Spam-Kategorien
Jede Meldung und jede Nummer wird in eine von sieben Kategorien klassifiziert. Die Kategorie bestimmt, wie die Nummer im Verzeichnis dargestellt wird, und leitet sich sowohl aus der Meldung des Nutzers als auch aus der späteren automatischen Analyse ab:
- SPAM — Generische, unerwünschte Werbeanrufe, die in keine spezifischere Kategorie passen.
- TELEMARKETING — Telefonische Verkaufskampagnen, meist Telekommunikation oder Energie, die trotz Ablehnung fortgesetzt werden.
- BETRUG — Betrug und Schwindel, einschließlich Identitätsmissbrauch (Banken, Behörden, gefälschter technischer Support). Die schwerwiegendste Kategorie.
- INKASSO — Inkasso- und Forderungsanrufe, oft aggressiv oder an die falsche Person gerichtet.
- BELÄSTIGUNG — Wiederholte Anrufe mit dem Ziel, zu belästigen, einzuschüchtern oder absichtlich zu stören.
- UMFRAGE — Unerbetene telefonische Umfragen, Erhebungen und Marktforschung.
- SONSTIGE — Jede andere Art von unerwünschtem Anruf, die nicht zu den oben genannten passt.
Analyse mit künstlicher Intelligenz
Zusätzlich zum numerischen Wert analysiert ein KI-Worker die Nummern anhand der veröffentlichten Kommentare und Meldungen. Dazu gehören Meldungen und Kommentare von NoCall-Nutzern, die ein Administrator genehmigt hat, aber auch veröffentlichte Kommentare, die nicht von NoCall-Nutzern stammen und die niemand geprüft hat. Inhalte, die noch auf Prüfung warten, werden nicht verwendet.
Für jede analysierte Nummer generiert die KI einen strukturierten Satz an Informationen, der auf der Seite der Nummer angezeigt wird:
Die Felder, die die Analyse erzeugt, sind folgende:
- Beschreibung — Eine natürlichsprachliche Zusammenfassung, wer hinter der Nummer zu stecken scheint und was er will.
- Beschwerdemuster — Die am häufigsten wiederholten Beschwerdegründe über alle Meldungen hinweg (zum Beispiel Anrufe zu unsozialen Zeiten oder Hartnäckigkeit nach Ablehnung).
- Verwendete Taktiken — Die erkannten spezifischen Techniken, wie Druck, falsche Dringlichkeit oder Anfragen nach persönlichen Daten.
- Branche — Der Bereich, zu dem die Aktivität gehört (Telekommunikation, Energie, Inkasso, Umfragen usw.).
- Erkanntes Unternehmen — Das Unternehmen oder die Organisation, die die Nummer zu vertreten oder vorzutäuschen scheint, sofern identifizierbar.
- Identitätsmissbrauch — Ein Indikator dafür, ob die Nummer vorgibt, eine legitime Stelle zu sein (Bank, öffentliche Verwaltung, bekannte Marke).
- Empfohlene Maßnahme — Die abschließende Empfehlung für den Nutzer: blockieren, Vorsicht, ignorieren oder sicher.
Diese Analyse dient nur zur Orientierung und wird automatisch aus den veröffentlichten Kommentaren und Meldungen erstellt; sie ersetzt nicht das eigene Urteil des Nutzers und ist keine Beschuldigung gegen ein bestimmtes Unternehmen.
Moderation: was geprüft wird und was nicht
Meldungen und Kommentare, die über die NoCall-App oder die Website gesendet werden, werden beim Absenden nicht veröffentlicht: Sie bleiben ausstehend, bis ein Administrator sie genehmigt. Erst dann zählen sie zum Risikowert und werden anderen Nutzern angezeigt. Der Autor sieht seinen eigenen ausstehenden Beitrag; niemand sonst sieht ihn. Es gibt keinen automatischen Filter für Schimpfwörter oder personenbezogene Daten: Die Prüfung erfolgt manuell.
Um Missbrauch zu begrenzen, wird pro Nummer nur eine Meldung alle 7 Tage vom selben Gerät, derselben IP-Adresse oder demselben Konto akzeptiert. In der App kann jeder angemeldete Nutzer einen veröffentlichten Kommentar beanstanden: Eine einzige Beanstandung nimmt ihn offline und schickt ihn zurück in die Prüfwarteschlange.
Die Seiten der Nummern zeigen auch Kommentare, die nicht von NoCall-Nutzern stammen: von anderen Websites übernommene Texte und automatisch erzeugte Texte. Kein Administrator hat sie geprüft, deshalb tragen sie nicht das Verifiziert-Zeichen, und jeder gibt seine Herkunft an.
Datenquellen
Die Bewertung jeder Nummer kombiniert drei unabhängige Quellen:
- Meldungen der Community — Die Grundlage von allem. Nutzer melden Nummern über die Website, ohne Konto, oder über die App, angemeldet, mit Angabe von Kategorie und Kommentar. Sobald ein Administrator sie genehmigt hat, sind sie das wichtigste Signal für den Risikowert.
- CNMC-Betreiber- und Vorwahldaten — Wir verwenden öffentliche Daten der Nationalen Kommission für Märkte und Wettbewerb (CNMC), um den jedem Nummernblock zugewiesenen Betreiber und den Leitungstyp (Mobilfunk, Festnetz, Sonderrufnummer) zu identifizieren.
- Unternehmensnachrichten — Wir nutzen die RSS-Feeds der Unternehmen, sofern verfügbar, ansonsten Feeds von Google News.
- Kommentare aus anderen Quellen — Kommentare, die von anderen Websites übernommen wurden (zum Beispiel ListaSpam, tellows oder unknownphone), und automatisch erzeugte Kommentare. Sie werden auf den Nummernseiten mit Angabe ihrer Herkunft und ohne Prüfung durch einen Administrator angezeigt.
