Átláthatóság

A NoCall-nál hisszük, hogy a bizalom átláthatósággal épül. Itt elmagyarázzuk, hogyan működik a rendszerünk, hogyan számítjuk ki a kockázati pontszámot, honnan származnak az adataink, és hogyan védjük a magánéletedet.

Hogyan működik a bejelentési rendszerünk

A NoCall egy közösségi platform: a felhasználók azonosítják és bejelentik a spamszámokat. A folyamat a következő:

  1. A felhasználó bejelent egy számot — Az alkalmazásból vagy a weboldalról bárki bejelenthet egy gyanús számot egy kategóriával (telemarketing, csalás, adósságbehajtás, közvélemény-kutatás, zaklatás stb.). Fiók létrehozása nem szükséges.
  2. A bejelentéseket moderáljuk — Csapatunk átnézi a bejelentéseket, hogy az adatbázis minősége magas maradjon. A téves vagy rosszindulatú bejelentéseket elvetjük.
  3. A jóváhagyott számok bekerülnek a spamadatbázisba — Ellenőrzés után a számok bekerülnek a blokkolási listára, amely automatikusan szinkronizálódik a NoCall alkalmazással minden eszközön.

Ez a moderált közösségi modell megbízhatóvá és a legújabb fenyegetésekkel naprakésszé teszi az adatbázist.

Kockázati pontszám

Adatbázisunkban minden szám 0-tól 100-ig terjedő kockázati pontszámmal rendelkezik. Ezt automatikusan számítjuk ki a következő képlettel:

risk = min(100, reports × 5 + (verified ? 30 : 0))

Minden bejelentés 5 pontot ad hozzá. Ha csapatunk ellenőrizte a számot, további 30 pont kerül hozzáadásra.

A kockázati szintek besorolása a következő:

Low0–39

Few or no reports. The number shows no clear spam signals.

Medium40–59

Several reports received. Exercise caution before answering.

High60–79

Many confirmed reports. High likelihood of spam or aggressive telemarketing.

Critical80–100

Number verified as spam or scam. Blocking immediately is recommended.

Szolgáltatói adatok

Minden lekérdezett számnál a NoCall automatikusan azonosítja a távközlési szolgáltatót és a vonaltípust (mobil, vezetékes, emelt díjas stb.). Ezek az információk a(z) NMHH (Nemzeti Média- és Hírközlési Hatóság), Magyarország távközlési szabályozó hatóságának nyilvános adataiból származnak.

A(z) NMHH adatai tartalmazzák az egyes szolgáltatókhoz rendelt számtartományokat, ami lehetővé teszi, hogy pontosan meghatározzuk, melyik cégé egy szám, és hogy az mobil, vezetékes vagy emelt díjas-e.

Adatvédelem és adatok

Az adatvédelem kiemelt prioritás a NoCall-nál. Elköteleződéseink:

  • Nincs személyes adat — Nem gyűjtjük a felhasználók nevét, e-mail-címét vagy telefonszámát.
  • Névtelen bejelentések — A bejelentéseket névtelenül dolgozzuk fel. Az IP-címeket kizárólag a visszaélések korlátozására használjuk (eszközönként legfeljebb 1 bejelentés számonként 24 óránként).
  • Nincsenek nyomkövető sütik — Nem használunk nyomkövető sütiket vagy hirdetési nyomkövető eszközöket.
  • GDPR megfelelőség — A NoCall megfelel az EU Általános Adatvédelmi Rendeletének (GDPR).
  • Eszközön történő feldolgozás — Az alkalmazásban a hívás- és SMS-szűrés a saját eszközödön fut, anélkül, hogy ezeket az adatokat külső szerverekre küldenénk.

Nyílt adatbázis

A NoCall adatbázisát a közösség építi, és mindenki védelmét szolgálja. Minden bejelentés javítja a spam és a telefonos csalások felismerését · Magyarország.

1294
Felismert spamszámok
0
Közösségi bejelentések
0
Mai bejelentések

A weboldalunkon bárki kikereshet egy számot, hogy megnézze, bejelentették-e, elolvassa a többi felhasználó hozzászólásait, és ellenőrizze a kockázati szintjét. Az információ nyilvános, és regisztráció nélkül elérhető.

Magatartási kódex

Az adatbázisunk pontosságának és megbízhatóságának megőrzése érdekében a következő szabályokat alkalmazzuk:

  • Téves bejelentések nem megengedettek — Egy legitim szám szándékos spamként való bejelentése megsérti a szabályainkat.
  • Aktív moderálás — Minden bejelentés átesik az ellenőrzésen, mielőtt bekerülne a blokkolási adatbázisba.
  • Helyesbítéshez való jog — Ha egy számot tévedésből jelentettek be, a tulajdonos kérheti annak felülvizsgálatát és eltávolítását a kapcsolatfelvételi oldalunkon keresztül.
  • Folyamatos fejlesztés — A közösségi visszajelzéseket a felismerő algoritmusok és a moderálási folyamatok fejlesztésére használjuk.