Metodologia

Ta strona dokumentuje, jak NoCall zamienia tysiące zgłoszeń użytkowników w wiarygodną ocenę każdego numeru telefonu. Wyjaśniamy dokładny wzór oceny ryzyka, poziomy zagrożenia, sposób klasyfikacji kategorii, działanie naszej analizy opartej na sztucznej inteligencji oraz źródła danych. Publikujemy tę metodologię, aby każdy mógł zrozumieć — i kwestionować — decyzje podejmowane przez system.

Jak obliczana jest ocena ryzyka

Każdy numer w naszej bazie danych otrzymuje ocenę ryzyka od 0 do 100. To nie jest subiektywny osąd: wynika z deterministycznego wzoru, który jest przeliczany za każdym razem, gdy pojawia się nowe zatwierdzone zgłoszenie.

ryzyko = min(100, zgłoszenia × 5 + (zweryfikowano ? 30 : 0) + min(10, opinie zewnętrzne × 2))

Każde zatwierdzone zgłoszenie dodaje 5 punktów. Jeśli nasz zespół zweryfikował numer jako potwierdzony spam, dodawane jest 30 punktów. Publiczne opinie zebrane na innych stronach dodają po 2 punkty, maksymalnie 10. Wynik nigdy nie przekracza 100.

Czynnik weryfikacji istnieje, by odróżnić numer z wieloma niedawnymi zgłoszeniami (który może być jednorazowym fałszywym alarmem) od numeru aktywnie potwierdzonego jako nadużywający przez recenzenta-człowieka. Dlatego 20 niezweryfikowanych zgłoszeń (100 punktów ze zgłoszeń, z limitem) i 14 zweryfikowanych zgłoszeń (70 + 30) może osiągnąć podobne oceny różnymi drogami.

Gdy numer został przeanalizowany przez nasze AI i ma zatwierdzone sygnały społeczności, wykryty poziom zagrożenia działa również jako dolna granica oceny: numer oznaczony jako krytyczny nigdy nie pokaże się poniżej 90, wysoki poniżej 70, średni poniżej 45, a niski poniżej 20, nawet przy niewielu zgłoszeniach. W ten sposób wyraźnie oszukańczy wzorzec nie jest niedoceniany tylko dlatego, że jest świeży.

Poziomy zagrożenia

Na podstawie oceny liczbowej klasyfikujemy każdy numer do jednego z czterech poziomów zagrożenia. To te same identyfikatory, których nasza baza danych używa wewnętrznie:

Kategorie spamu

Każde zgłoszenie i każdy numer jest klasyfikowany do jednej z siedmiu kategorii. Kategoria określa, jak numer jest prezentowany w katalogu, i wynika zarówno ze zgłoszenia użytkownika, jak i z późniejszej automatycznej analizy:

SPAM — Ogólne, niechciane połączenia handlowe, które nie pasują do bardziej szczegółowej kategorii.
TELEMARKETING — Kampanie sprzedaży telefonicznej, zwykle telekomunikacyjne lub energetyczne, które trwają mimo odmowy.
OSZUSTWO — Oszustwa i fraudy, w tym podszywanie się pod tożsamość (banki, instytucje publiczne, fałszywe wsparcie techniczne). Najpoważniejsza kategoria.
WINDYKACJA — Połączenia windykacyjne i odzyskiwania należności, często agresywne lub skierowane do niewłaściwej osoby.
NĘKANIE — Powtarzające się połączenia mające na celu nękanie, zastraszanie lub celowe niepokojenie.
ANKIETA — Niechciane ankiety telefoniczne, sondaże i badania rynku.
INNE — Każdy inny rodzaj niechcianego połączenia, który nie pasuje do powyższych.

Analiza oparta na sztucznej inteligencji

Oprócz oceny liczbowej pracownik AI analizuje numery na podstawie opublikowanych komentarzy i zgłoszeń. Obejmuje to zgłoszenia i komentarze użytkowników NoCall zatwierdzone przez administratora, ale także opublikowane komentarze, które nie pochodzą od użytkowników NoCall i których nikt nie sprawdził. Treści oczekujące na sprawdzenie nie są wykorzystywane.

Dla każdego analizowanego numeru AI generuje uporządkowany zestaw informacji wyświetlanych na stronie numeru:

Pola, które tworzy analiza, są następujące:

Opis — Podsumowanie w języku naturalnym, kto wydaje się stać za numerem i czego chce.
Wzorce skarg — Najczęściej powtarzające się powody skarg w zgłoszeniach (na przykład połączenia o niewłaściwych porach lub upór po odmowie).
Stosowane taktyki — Konkretne wykryte techniki, takie jak presja, fałszywy pośpiech lub prośby o dane osobowe.
Sektor — Dziedzina, do której należy działalność (telekomunikacja, energetyka, windykacja, ankiety itp.).
Wykryta firma — Firma lub organizacja, którą numer wydaje się reprezentować lub pod którą się podszywa, gdy można ją zidentyfikować.
Podszywanie się — Wskaźnik, czy numer udaje legalny podmiot (bank, administracja publiczna, znana marka).
Zalecane działanie — Końcowa rekomendacja dla użytkownika: zablokuj, ostrożnie, zignoruj lub bezpieczny.

Ta analiza ma charakter orientacyjny i jest generowana automatycznie na podstawie opublikowanych komentarzy i zgłoszeń; nie zastępuje własnej oceny użytkownika i nie stanowi oskarżenia wobec żadnej konkretnej firmy.

Moderacja: co jest sprawdzane, a co nie

Zgłoszenia i komentarze wysyłane z aplikacji lub strony NoCall nie są publikowane w chwili wysłania: pozostają oczekujące, dopóki administrator ich nie zatwierdzi. Dopiero wtedy liczą się do oceny ryzyka i są widoczne dla innych użytkowników. Autor widzi swój własny oczekujący wkład; nikt inny go nie widzi. Nie ma automatycznego filtra wulgaryzmów ani danych osobowych: sprawdzanie jest ręczne.

Aby ograniczyć nadużycia, akceptowane jest tylko jedno zgłoszenie danego numeru co 7 dni z tego samego urządzenia, adresu IP lub konta. W aplikacji każdy zalogowany użytkownik może oflagować opublikowany komentarz: jedna flaga wycofuje go i odsyła z powrotem do kolejki sprawdzania.

Strony numerów pokazują także komentarze, które nie pochodzą od użytkowników NoCall: teksty pobrane z innych stron internetowych oraz teksty generowane automatycznie. Żaden administrator ich nie sprawdził, dlatego nie mają oznaczenia zweryfikowanych, a każdy z nich wskazuje swoje pochodzenie.

Źródła danych

Ocena każdego numeru łączy trzy niezależne źródła:

Zgłoszenia społeczności — Podstawa wszystkiego. Użytkownicy zgłaszają numery ze strony internetowej, bez konta, lub z aplikacji, po zalogowaniu, wybierając kategorię i dodając komentarz. Gdy administrator je zatwierdzi, są głównym sygnałem w ocenie.
Dane operatorów i prefiksów CNMC — Korzystamy z publicznych danych Krajowej Komisji ds. Rynków i Konkurencji (CNMC), by zidentyfikować operatora przypisanego do każdego bloku numeracyjnego i typ linii (komórkowa, stacjonarna, premium).
Wiadomości firmowe — Korzystamy z firmowych kanałów RSS, gdy są dostępne, a w przeciwnym razie z kanałów Google News.
Komentarze z innych źródeł — Komentarze pobrane z innych stron internetowych (na przykład ListaSpam, tellows lub unknownphone) oraz komentarze generowane automatycznie. Są pokazywane na stronach numerów z podanym pochodzeniem i bez sprawdzenia przez administratora.