วิธีการ
หน้านี้อธิบายว่า NoCall เปลี่ยนรายงานจากผู้ใช้หลายพันฉบับให้เป็นการประเมินที่เชื่อถือได้สำหรับทุกหมายเลขโทรศัพท์อย่างไร เราอธิบายสูตรคะแนนความเสี่ยงที่แน่นอน ระดับอันตราย วิธีที่เราจัดประเภทหมวดหมู่ วิธีที่การวิเคราะห์ปัญญาประดิษฐ์ของเราทำงาน และแหล่งที่มาของข้อมูล เราเผยแพร่วิธีการนี้เพื่อให้ทุกคนสามารถเข้าใจและตั้งคำถามต่อการตัดสินใจที่ระบบทำได้
คำนวณคะแนนความเสี่ยงอย่างไร
ทุกหมายเลขในฐานข้อมูลของเราได้รับคะแนนความเสี่ยงระหว่าง 0 ถึง 100 ไม่ใช่การตัดสินตามอัตวิสัย แต่มาจากสูตรที่กำหนดไว้แน่นอนซึ่งคำนวณใหม่ทุกครั้งที่มีรายงานที่อนุมัติใหม่เข้ามา
ความเสี่ยง = min(100, การรายงาน × 5 + (ยืนยันแล้ว ? 30 : 0) + min(10, ความคิดเห็นภายนอก × 2))
แต่ละรายงานที่อนุมัติเพิ่ม 5 คะแนน หากทีมงานของเรายืนยันหมายเลขว่าเป็นสแปมที่ได้รับการยืนยัน จะเพิ่มอีก 30 คะแนน ความคิดเห็นสาธารณะที่รวบรวมจากเว็บไซต์อื่นเพิ่มความคิดเห็นละ 2 คะแนน สูงสุด 10 คะแนน ผลลัพธ์ไม่เกิน 100
ปัจจัยการยืนยันมีไว้เพื่อแยกแยะหมายเลขที่มีรายงานล่าสุดจำนวนมาก (ซึ่งอาจเป็นผลบวกลวงครั้งเดียว) ออกจากหมายเลขที่ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ยืนยันอย่างจริงจังว่าเป็นการละเมิด นั่นคือเหตุผลที่ 20 รายงานที่ไม่ยืนยัน (100 คะแนนจากรายงาน จำกัดสูงสุด) และ 14 รายงานที่ยืนยัน (70 + 30) สามารถถึงคะแนนที่ใกล้เคียงกันด้วยเส้นทางที่ต่างกัน
เมื่อหมายเลขได้รับการวิเคราะห์โดย AI ของเราและมีสัญญาณชุมชนที่อนุมัติ ระดับอันตรายที่ตรวจพบยังทำหน้าที่เป็นค่าต่ำสุดของคะแนน: หมายเลขที่ถูกระบุว่าวิกฤตจะไม่แสดงต่ำกว่า 90 หมายเลขสูงไม่ต่ำกว่า 70 ปานกลางไม่ต่ำกว่า 45 และต่ำไม่ต่ำกว่า 20 แม้จะมีรายงานน้อย ด้วยวิธีนี้รูปแบบที่เป็นการฉ้อโกงอย่างชัดเจนจะไม่ถูกประเมินค่าต่ำเกินไปเพียงเพราะมันเพิ่งเกิดขึ้น
ระดับอันตราย
จากคะแนนตัวเลข เราจัดแต่ละหมายเลขเป็นหนึ่งในสี่ระดับอันตราย สิ่งเหล่านี้เป็นตัวระบุเดียวกับที่ฐานข้อมูลของเราใช้ภายใน:
ต่ำ (bajo)0–39
รายงานน้อยหรือไม่มีเลย หมายเลขไม่แสดงสัญญาณกิจกรรมสแปมที่ชัดเจน อาจเป็นสายที่ถูกต้องหรือรายงานเดี่ยวที่ไม่ได้รับการยืนยัน
ปานกลาง (medio)40–59
ได้รับรายงานหลายฉบับ ควรระมัดระวังก่อนรับสายหรือโทรกลับ เป็นค่าเริ่มต้นเมื่อสัญญาณคลุมเครือ
สูง (alto)60–79
รายงานที่ยืนยันจำนวนมาก มีความเป็นไปได้สูงที่จะเป็นเทเลมาร์เก็ตติ้งที่ก้าวร้าวหรือสายที่ไม่ต้องการซ้ำๆ
วิกฤต (critico)80–100
หมายเลขที่ยืนยันว่าเป็นสแปมหรือการหลอกลวง หรือถูก AI ระบุว่าเป็นการฉ้อโกงหรือการปลอมแปลง เราแนะนำให้บล็อกทันที
หมวดหมู่สแปม
ทุกรายงานและทุกหมายเลขถูกจัดประเภทเป็นหนึ่งในเจ็ดหมวดหมู่ หมวดหมู่กำหนดวิธีที่หมายเลขถูกนำเสนอในไดเรกทอรี และได้มาจากทั้งรายงานของผู้ใช้และการวิเคราะห์อัตโนมัติในภายหลัง:
- SPAM — สายเชิงพาณิชย์ที่ไม่ต้องการทั่วไปซึ่งไม่เข้ากับหมวดหมู่ที่เฉพาะเจาะจงกว่า
- TELEMARKETING — แคมเปญขายทางโทรศัพท์ มักเป็นโทรคมนาคมหรือพลังงาน ที่ยังคงโทรมาแม้ถูกปฏิเสธ
- SCAM — การหลอกลวงและการฉ้อโกง รวมถึงการปลอมแปลงตัวตน (ธนาคาร หน่วยงานราชการ ฝ่ายสนับสนุนเทคนิคปลอม) หมวดหมู่ที่ร้ายแรงที่สุด
- DEBT — สายทวงหนี้และการเรียกเก็บ มักก้าวร้าวหรือมุ่งไปยังคนผิด
- HARASSMENT — สายซ้ำๆ ที่ตั้งใจคุกคาม ข่มขู่ หรือรบกวนโดยเจตนา
- SURVEY — แบบสำรวจ โพล และการวิจัยตลาดทางโทรศัพท์ที่ไม่ได้ร้องขอ
- OTHER — สายที่ไม่ต้องการประเภทอื่นๆ ที่ไม่เข้ากับข้างต้น
การวิเคราะห์ด้วยปัญญาประดิษฐ์
นอกจากคะแนนตัวเลขแล้ว AI เวิร์กเกอร์จะวิเคราะห์หมายเลขจากความคิดเห็นและรายงานที่เผยแพร่แล้ว ซึ่งรวมถึงรายงานและความคิดเห็นจากผู้ใช้ NoCall ที่ผู้ดูแลระบบอนุมัติแล้ว และความคิดเห็นที่เผยแพร่แล้วซึ่งไม่ได้มาจากผู้ใช้ NoCall และไม่มีใครตรวจสอบ เนื้อหาที่ยังรอการตรวจสอบจะไม่ถูกนำมาใช้
สำหรับแต่ละหมายเลขที่วิเคราะห์ AI สร้างชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งแสดงบนหน้าของหมายเลข:
ฟิลด์ที่การวิเคราะห์สร้างขึ้นมีดังนี้:
- Description — สรุปด้วยภาษาธรรมชาติว่าใครดูเหมือนอยู่เบื้องหลังหมายเลขและพวกเขาต้องการอะไร
- Complaint patterns — เหตุผลร้องเรียนที่ซ้ำกันมากที่สุดในรายงาน (เช่น สายในเวลาที่ไม่เหมาะสมหรือการโทรซ้ำหลังถูกปฏิเสธ)
- Tactics used — เทคนิคเฉพาะที่ตรวจพบ เช่น การกดดัน ความเร่งด่วนปลอม หรือการขอข้อมูลส่วนตัว
- Sector — ภาคธุรกิจที่กิจกรรมนั้นเกี่ยวข้อง (โทรคมนาคม พลังงาน การทวงหนี้ แบบสำรวจ ฯลฯ)
- Detected company — บริษัทหรือองค์กรที่หมายเลขดูเหมือนเป็นตัวแทนหรือปลอมแปลง เมื่อสามารถระบุได้
- Impersonation — ตัวบ่งชี้ว่าหมายเลขแกล้งเป็นนิติบุคคลที่ถูกต้องหรือไม่ (ธนาคาร หน่วยงานราชการ แบรนด์ที่รู้จัก)
- Recommended action — คำแนะนำสุดท้ายสำหรับผู้ใช้: บล็อก ระวัง เพิกเฉย หรือปลอดภัย
การวิเคราะห์นี้เป็นเพียงข้อมูลเบื้องต้น สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจากความคิดเห็นและรายงานที่เผยแพร่แล้ว ไม่ได้แทนที่วิจารณญาณของผู้ใช้เอง และไม่ใช่การกล่าวหาบริษัทใดบริษัทหนึ่งโดยเฉพาะ
การดูแลเนื้อหา: อะไรที่ตรวจสอบและอะไรที่ไม่ตรวจสอบ
รายงานและความคิดเห็นที่ส่งจากแอปหรือเว็บไซต์ NoCall จะไม่ถูกเผยแพร่ทันทีที่ส่ง แต่จะรอจนกว่าผู้ดูแลระบบจะอนุมัติ หลังจากนั้นจึงนับรวมในคะแนนความเสี่ยงและแสดงให้ผู้ใช้คนอื่นเห็น ผู้เขียนเห็นส่วนที่ตนส่งและยังรออยู่ ไม่มีใครอื่นเห็น ไม่มีตัวกรองอัตโนมัติสำหรับคำหยาบคายหรือข้อมูลส่วนบุคคล การตรวจสอบทำด้วยมือ
เพื่อจำกัดการใช้ในทางที่ผิด ระบบรับรายงานเพียงหนึ่งรายการต่อหมายเลขทุก 7 วันจากอุปกรณ์เดียวกัน ที่อยู่ IP เดียวกัน หรือบัญชีเดียวกัน ในแอป ผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบแล้วคนใดก็ได้สามารถติดธงความคิดเห็นที่เผยแพร่แล้ว การติดธงเพียงครั้งเดียวก็ถอดความคิดเห็นนั้นออกและส่งกลับเข้าคิวตรวจสอบ
หน้าหมายเลขยังแสดงความคิดเห็นที่ไม่ได้มาจากผู้ใช้ NoCall ด้วย ได้แก่ ข้อความที่นำมาจากเว็บไซต์อื่นและข้อความที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ไม่มีผู้ดูแลระบบคนใดตรวจสอบข้อความเหล่านี้ จึงไม่มีเครื่องหมายยืนยัน และแต่ละรายการระบุแหล่งที่มาของตน
แหล่งข้อมูล
การประเมินของแต่ละหมายเลขรวมแหล่งข้อมูลอิสระสามแหล่ง:
- รายงานจากชุมชน — พื้นฐานของทุกอย่าง ผู้ใช้รายงานหมายเลขจากเว็บไซต์โดยไม่ต้องมีบัญชี หรือจากแอปโดยเข้าสู่ระบบ โดยเลือกหมวดหมู่และเพิ่มความคิดเห็น เมื่อผู้ดูแลระบบอนุมัติแล้ว รายงานเหล่านี้คือสัญญาณหลักของคะแนน
- ข้อมูลผู้ให้บริการและรหัสนำหน้าของ CNMC — เราใช้ข้อมูลสาธารณะจากคณะกรรมการตลาดและการแข่งขันแห่งชาติ (CNMC) เพื่อระบุผู้ให้บริการที่กำหนดให้แต่ละบล็อกหมายเลขและประเภทของสาย (มือถือ โทรศัพท์บ้าน อัตราพรีเมียม)
- ข่าวบริษัท — เราใช้ฟีด RSS ของบริษัทเมื่อมีให้บริการ หรือใช้ฟีด Google News เป็นทางเลือก
- ความคิดเห็นจากแหล่งอื่น — ความคิดเห็นที่นำมาจากเว็บไซต์อื่น (เช่น ListaSpam, tellows หรือ unknownphone) และความคิดเห็นที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ แสดงในหน้าหมายเลขพร้อมระบุแหล่งที่มา และไม่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ดูแลระบบ