วิธีการ

หมวดหมู่สแปม

ทุกรายงานและทุกหมายเลขถูกจัดประเภทเป็นหนึ่งในเจ็ดหมวดหมู่ หมวดหมู่กำหนดวิธีที่หมายเลขถูกนำเสนอในไดเรกทอรี และได้มาจากทั้งรายงานของผู้ใช้และการวิเคราะห์อัตโนมัติในภายหลัง:

• SPAM — สายเชิงพาณิชย์ที่ไม่ต้องการทั่วไปซึ่งไม่เข้ากับหมวดหมู่ที่เฉพาะเจาะจงกว่า
• TELEMARKETING — แคมเปญขายทางโทรศัพท์ มักเป็นโทรคมนาคมหรือพลังงาน ที่ยังคงโทรมาแม้ถูกปฏิเสธ
• SCAM — การหลอกลวงและการฉ้อโกง รวมถึงการปลอมแปลงตัวตน (ธนาคาร หน่วยงานราชการ ฝ่ายสนับสนุนเทคนิคปลอม) หมวดหมู่ที่ร้ายแรงที่สุด
• DEBT — สายทวงหนี้และการเรียกเก็บ มักก้าวร้าวหรือมุ่งไปยังคนผิด
• HARASSMENT — สายซ้ำๆ ที่ตั้งใจคุกคาม ข่มขู่ หรือรบกวนโดยเจตนา
• SURVEY — แบบสำรวจ โพล และการวิจัยตลาดทางโทรศัพท์ที่ไม่ได้ร้องขอ
• OTHER — สายที่ไม่ต้องการประเภทอื่นๆ ที่ไม่เข้ากับข้างต้น

การวิเคราะห์ด้วยปัญญาประดิษฐ์

นอกเหนือจากคะแนนตัวเลข ตัวประมวลผล AI วิเคราะห์หมายเลขจากเนื้อหาที่ชุมชนอนุมัติ: ความคิดเห็นและรายงานที่ผ่านการตรวจสอบ AI ไม่เคยทำงานกับเนื้อหาที่ไม่อนุมัติ ดังนั้นการมีส่วนร่วมที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจะไม่สามารถมีอิทธิพลต่อการวิเคราะห์สาธารณะได้

สำหรับแต่ละหมายเลขที่วิเคราะห์ AI สร้างชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งแสดงบนหน้าของหมายเลข:

ฟิลด์ที่การวิเคราะห์สร้างขึ้นมีดังนี้:

• Description — สรุปด้วยภาษาธรรมชาติว่าใครดูเหมือนอยู่เบื้องหลังหมายเลขและพวกเขาต้องการอะไร
• Complaint patterns — เหตุผลร้องเรียนที่ซ้ำกันมากที่สุดในรายงาน (เช่น สายในเวลาที่ไม่เหมาะสมหรือการโทรซ้ำหลังถูกปฏิเสธ)
• Tactics used — เทคนิคเฉพาะที่ตรวจพบ เช่น การกดดัน ความเร่งด่วนปลอม หรือการขอข้อมูลส่วนตัว
• Sector — ภาคธุรกิจที่กิจกรรมนั้นเกี่ยวข้อง (โทรคมนาคม พลังงาน การทวงหนี้ แบบสำรวจ ฯลฯ)
• Detected company — บริษัทหรือองค์กรที่หมายเลขดูเหมือนเป็นตัวแทนหรือปลอมแปลง เมื่อสามารถระบุได้
• Impersonation — ตัวบ่งชี้ว่าหมายเลขแกล้งเป็นนิติบุคคลที่ถูกต้องหรือไม่ (ธนาคาร หน่วยงานราชการ แบรนด์ที่รู้จัก)
• Recommended action — คำแนะนำสุดท้ายสำหรับผู้ใช้: บล็อก ระวัง เพิกเฉย หรือปลอดภัย

การวิเคราะห์นี้เป็นเพียงข้อบ่งชี้และสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจากการมีส่วนร่วมของชุมชน ไม่ได้แทนที่วิจารณญาณของผู้ใช้เองหรือเป็นข้อกล่าวหาต่อบริษัทใดบริษัทหนึ่ง

การตรวจสอบ: ไม่มีอะไรเผยแพร่โดยไม่ผ่านการตรวจสอบ

การควบคุมคุณภาพคือหัวใจของวิธีการ รายงานและความคิดเห็นจะไม่ปรากฏในไดเรกทอรีสาธารณะทันทีที่ส่ง แต่จะรอจนกว่าผู้ดูแลระบบอนุมัติ เมื่อนั้นเท่านั้นจึงจะนับรวมในคะแนนความเสี่ยง ป้อนข้อมูลให้การวิเคราะห์ AI และมองเห็นได้สำหรับผู้ใช้คนอื่น

ประตูการตรวจสอบนี้มีจุดประสงค์สองประการ: ทิ้งรายงานเท็จหรือมุ่งร้ายก่อนที่จะกระทบชื่อเสียงของหมายเลข และทำให้แน่ใจว่า AI วิเคราะห์เฉพาะข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบ ผู้เขียนรายงานที่รอดำเนินการสามารถเห็นการมีส่วนร่วมของตนเอง แต่ไม่มีใครอื่นเห็น จนกว่าจะได้รับการอนุมัติ

แหล่งข้อมูล

การประเมินของแต่ละหมายเลขรวมแหล่งข้อมูลอิสระสามแหล่ง:

• รายงานจากชุมชน — รากฐานของทุกสิ่ง ผู้ใช้รายงานหมายเลขจากแอปและเว็บ แบบไม่ระบุตัวตน พร้อมหมวดหมู่และความคิดเห็น หลังการตรวจสอบ พวกมันเป็นสัญญาณหลักสำหรับคะแนน
• ข้อมูลผู้ให้บริการและรหัสนำหน้าของ CNMC — เราใช้ข้อมูลสาธารณะจากคณะกรรมการตลาดและการแข่งขันแห่งชาติ (CNMC) เพื่อระบุผู้ให้บริการที่กำหนดให้แต่ละบล็อกหมายเลขและประเภทของสาย (มือถือ โทรศัพท์บ้าน อัตราพรีเมียม)
• ข่าวประชาสัมพันธ์ของบริษัท (RSS) — เราติดตามห้องข่าวของบริษัทผ่านฟีด RSS เพื่อตรวจจับแคมเปญที่ถูกต้องและลดผลบวกลวงเมื่อบริษัทจริงกำลังทำการสื่อสารจำนวนมาก