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Transparência

Na NoCall acreditamos que a confiança se constrói com transparência. Aqui explicamos como funciona o nosso sistema, como calculamos a pontuação de risco, de onde vêm os nossos dados e como protegemos a sua privacidade.

Como funciona o nosso sistema de denúncias

A NoCall é uma plataforma comunitária: os utilizadores identificam e denunciam números de spam. O processo funciona assim:

  1. O utilizador denuncia um número — A partir da aplicação ou do site, qualquer pessoa pode denunciar um número suspeito com uma categoria (telemarketing, fraude, cobrança, inquéritos, assédio, etc.). Não é necessária conta.
  2. As denúncias são moderadas — A nossa equipa revê as denúncias para manter a base de dados de alta qualidade. As denúncias falsas ou maliciosas são descartadas.
  3. Os números aprovados entram na base de dados de spam — Uma vez verificados, os números integram a lista de bloqueio que sincroniza automaticamente com a aplicação NoCall em todos os dispositivos.

Este modelo comunitário moderado mantém a base de dados fiável e atualizada com as ameaças mais recentes.

Pontuação de risco

Cada número da nossa base de dados tem uma pontuação de risco de 0 a 100. É calculada automaticamente com a seguinte fórmula:

risco = min(100, denúncias × 5 + (verificado ? 30 : 0))

Cada denúncia adiciona 5 pontos. Se a nossa equipa verificou o número, são adicionados 30 pontos adicionais.

Os níveis de risco classificam-se da seguinte forma:

Baixo0–39

Poucas denúncias ou nenhuma. O número não mostra sinais claros de spam.

Médio40–59

Várias denúncias recebidas. Tenha cautela antes de atender.

Elevado60–79

Muitas denúncias confirmadas. Elevada probabilidade de spam ou telemarketing agressivo.

Crítico80–100

Número verificado como spam ou fraude. Recomenda-se bloquear imediatamente.

Dados do operador

Para cada número que pesquisa, a NoCall identifica automaticamente o operador de telecomunicações e o tipo de linha (móvel, fixo, tarifa especial, etc.). Esta informação provém de dados públicos da CNMC (Comissão dos Mercados e da Concorrência espanhola), o regulador das telecomunicações em Brasil.

Os dados da CNMC incluem as atribuições de blocos de numeração de cada operador, o que nos permite determinar com precisão a que empresa pertence um número e se é móvel, fixo ou de tarifa especial.

Privacidade e dados

A privacidade é uma prioridade máxima na NoCall. Os nossos compromissos:

  • Sem dados pessoais — Não recolhemos nomes, emails ou números de telefone dos utilizadores.
  • Denúncias anónimas — As denúncias são processadas de forma anónima. Usamos apenas endereços IP para limitar abusos (no máximo 1 denúncia por número a cada 24 horas por dispositivo).
  • Sem cookies de rastreio — Não usamos cookies de rastreio nem ferramentas de rastreio publicitário.
  • Conformidade com o RGPD — A NoCall cumpre o Regulamento Geral de Proteção de Dados da UE.
  • Processamento no dispositivo — Na aplicação, a filtragem de chamadas e SMS funciona no seu dispositivo sem enviar esses dados para servidores externos.

Base de dados aberta

A base de dados da NoCall é construída pela comunidade e ajuda a proteger toda a gente. Cada denúncia melhora a deteção de spam e fraudes telefónicas em Brasil.

30.956
Números de spam detetados
0
Denúncias da comunidade
0
Denúncias hoje

Qualquer pessoa pode pesquisar um número no nosso site para ver se foi denunciado, ler os comentários de outros utilizadores e verificar o seu nível de risco. A informação é pública e está disponível sem registo.

Código de conduta

Para manter a nossa base de dados precisa e fiável, aplicamos estas regras:

  • Não são permitidas denúncias falsas — Denunciar deliberadamente um número legítimo como spam viola as nossas regras.
  • Moderação ativa — Todas as denúncias passam por revisão antes de integrarem a base de dados de bloqueio.
  • Direito de correção — Se um número foi denunciado por engano, o titular pode pedir a revisão e remoção através da nossa página de contacto.
  • Melhoria contínua — Usamos o feedback da comunidade para melhorar os algoritmos de deteção e os processos de moderação.
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