Методологія

Категорії спаму

Кожна скарга й кожен номер класифікуються в одну з семи категорій. Категорія визначає, як номер показано в каталозі, і виводиться як зі скарги користувача, так і з пізнішого автоматичного аналізу:

• SPAM — Загальні, небажані комерційні дзвінки, що не підпадають під конкретнішу категорію.
• TELEMARKETING — Телефонні кампанії продажів, зазвичай телеком чи енергетика, що тривають попри відмову.
• SCAM — Шахрайство й афери, зокрема видавання себе за іншого (банки, держоргани, фальшива технічна підтримка). Найсерйозніша категорія.
• DEBT — Дзвінки зі стягнення та повернення боргів, часто агресивні чи спрямовані не на ту особу.
• HARASSMENT — Повторювані дзвінки з метою переслідувати, залякувати чи навмисно турбувати.
• SURVEY — Небажані телефонні опитування, анкети та маркетингові дослідження.
• OTHER — Будь-який інший тип небажаного дзвінка, що не підпадає під вищезазначене.

Аналіз на основі штучного інтелекту

Окрім числової оцінки, працівник на основі ШІ аналізує номери за опублікованими коментарями та скаргами. Це охоплює скарги й коментарі користувачів NoCall, які схвалив адміністратор, а також опубліковані коментарі, що не належать користувачам NoCall і яких ніхто не перевіряв. Вміст, що ще очікує перевірки, не використовується.

Для кожного проаналізованого номера ШІ генерує структурований набір інформації, що показується на сторінці номера:

Поля, які видає аналіз, такі:

• Опис — Узагальнення природною мовою того, хто, схоже, стоїть за номером і чого вони хочуть.
• Шаблони скарг — Найповторюваніші причини скарг у різних повідомленнях (наприклад, дзвінки в незручний час чи наполегливість після відмови).
• Застосовані тактики — Конкретні виявлені прийоми, як-от тиск, фальшива терміновість чи запити персональних даних.
• Сектор — Сфера, до якої належить діяльність (телеком, енергетика, стягнення боргів, опитування тощо).
• Виявлена компанія — Компанія чи організація, яку номер, схоже, представляє чи за яку себе видає, коли це можна ідентифікувати.
• Видавання себе за іншого — Індикатор того, чи номер удає легітимну організацію (банк, державне управління, відомий бренд).
• Рекомендована дія — Остаточна рекомендація для користувача: блокувати, обережно, ігнорувати чи безпечно.

Цей аналіз має орієнтовний характер і формується автоматично на основі опублікованих коментарів і скарг; він не замінює власного судження користувача та не є звинуваченням на адресу якоїсь конкретної компанії.

Модерація: що перевіряється, а що ні

Скарги й коментарі, надіслані із застосунку чи вебсайту NoCall, не публікуються під час надсилання: вони залишаються в очікуванні, доки адміністратор їх не схвалить. Лише тоді вони зараховуються до оцінки ризику й стають видимими для інших користувачів. Автор бачить власний внесок, що очікує перевірки; ніхто інший його не бачить. Автоматичного фільтра нецензурних слів чи персональних даних немає: перевірка ручна.

Щоб обмежити зловживання, приймається лише одна скарга на номер раз на 7 днів із того самого пристрою, тієї самої IP-адреси чи того самого облікового запису. У застосунку будь-який авторизований користувач може позначити опублікований коментар: однієї-єдиної позначки достатньо, щоб зняти його з публікації та повернути в чергу на перевірку.

На сторінках номерів також показуються коментарі, що не належать користувачам NoCall: тексти, взяті з інших сайтів, і автоматично згенеровані тексти. Жоден адміністратор їх не перевіряв, тому вони не мають позначки «перевірено», і кожен указує своє походження.

Джерела даних

Оцінка кожного номера поєднує три незалежних джерела:

• Скарги спільноти — Основа всього. Користувачі повідомляють про номери з вебсайту, без облікового запису, або із застосунку, увійшовши в обліковий запис, обираючи категорію та додаючи коментар. Коли адміністратор їх схвалює, вони стають головним сигналом для оцінки.
• Дані операторів і префіксів CNMC (Іспанія) — Для іспанських номерів ми використовуємо публічні дані Національної комісії з ринків і конкуренції Іспанії (CNMC), щоб визначити оператора, призначеного кожному блоку нумерації, і тип лінії (мобільна, стаціонарна, преміум-тариф).
• Новини компаній — Ми використовуємо корпоративні RSS-стрічки, коли вони доступні, а в інших випадках — стрічки Google News.
• Коментарі з інших джерел — Коментарі, взяті з інших сайтів (наприклад, ListaSpam, tellows або unknownphone), та автоматично згенеровані коментарі. Вони показуються на сторінках номерів із зазначенням походження та без перевірки адміністратором.